Um mapeador de 'Document-Object' para trabalhar com Python e MongoDB
MongoEngine é um mapeador 'Document-Object' Mapper (ORM para trabalhar com base de dados em documentos) para trabalhar com MongoDB e Python. Ele usa uma API simples, semelhante ao Django ORM.
MongoEngine é um projeto da Traction Digital labs.
from mongoengine import * # Para definir um esquema para um
# vamos criar uma
class Metadata(EmbeddedDocument): # classe que herda
tags = ListField(StringField()) # de documento.
revisions = ListField(IntField()) #
# Os campos são especificados pelo
class WikiPage(Document): # campo como adicionar objetos
title = StringField(required=True) # atributos de classe para a
text = StringField() # classe do documento..
metadata = EmbeddedDocumentField(Metadata) #
# Consultando é feito
>>> page.title = “Hello, World!” # chamando os objetos,
>>> for page in WikiPage.objects: # atributo em uma classe
>>> print page.title # de documento.
The long-awaited version 0.4 has been released! This is a major update that brings a great deal of new features, improvements and fixes. Upgrade now with pip install -U mongoengine.
Check out our shiny new website at mongoengine.org
Para instalar o MongoEngine, basta executar:
# easy_install -U mongoengine
Downloads também esta disponível em .zip/.tar.gz arquivos com versão stable e master.
Para se familiarizar com o MongoEngine documentação, API e tutorial. Você pode encontrar ajuda juntando-se a Lista de usuário MongoEngine ou conversando com outros usuários do #mongoengine canal IRC.
Se você estiver interessado em contribuir, junte-se a Lista de email dos desenvolvedores.
O código fonte disponível para download esta sob a licença MIT sobre a GitHub. Para checkout da última versão usando git, clone do repositório principal:
git clone git://github.com/hmarr/mongoengine.git
Para contribuir com o projeto, 'fork' no GitHub e enviar uma solicitação de 'pull', todas as contribuições e sugestões são bem-vindas!
